Саймон Хайкин.Нейронные сети. Полный курс (второе издание, 2016 г.)

Самая подробная на данный момент книга по нейронным сетям с упором на математическую реализацию. Для тех, кому нужно понимать, как эти сети работают "изнутри", а не просто скачать какой-то программный пакет и создавать из "кубиков". "Исправленное" издание отличается, помимо всего прочего, исправлением опечаток в формулах, которые встречаются в предыдущем издании, которое можно найти для скачивания. Состояние книги новое плюс обложка.

---

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.